奥巴马的例子告诉我们，只要数据量够大，够及时，挖掘够深刻，我们完全可以洞悉每个选民的投票几率。专家认为：“迅速普及的互联网与移动互联网，为悄然记录人们的行为数据提供了最为便利、持久的载体。最重要的是，在这些强大的数据收集终端面前，人们没有掩饰的意图，从而创造着过去无法收集与分析的海量数据，这让所有社会科学领域能够从宏观群体走向微观个体，让跟踪每一个人的数据成为了可能，从而让研究人性成为了可能。”　

而在教育领域，海量数据早在技术变革的浪潮中席卷而来2009年，孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创立了一家非营利教育组织——可汗学院，利用网络视频进行免费授课，涵盖数学、历史、金融、物理、化学、生物、天文学等科目的内容，他的教学视频像病毒一样广为传播，如今全球已有成千上万的学生通过互联网学习其视频课程。

随后，类似的在线课程如雨后春笋般冒出，普林斯顿、斯坦福，伯克利、宾夕法尼亚大学等知名学府都宣布加盟在线教育，逐步向全世界开放自己的课程。诞生了更多的MOOC平台，如Coursera，Udacity，edX，“以在线教育为代表的各种综合技术的集合，让学生关于学习行为的各种数据被自动留存，例如做一道题花多长时间，是否经过修改，做题的顺序是否有跳跃，是否会回头重新检查……但要明确的是，仅仅是远程教育和在线课程，不过是数字而已，并不能称之为数据。以可穿戴设备、云计算等计算机基础技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的分析，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，这才能被称为大数据。

SOOC云平台致力于为学习者创设更为有效的学习环境，如何统计学习者的学习过程并进行监督管理、发现学习者的个性化特征并据此提升教育教学质量是我们努力的方向。通过对学习者在线学习过程的跟踪、记录和分析，学习者学习的大量结构化数据、非结构化数据和半结构化数据将形成教育大数据，基于教育大数据的学习分析让教师发现真实的学习者，为个性化教育的实施提供科学依据。基于大数据每个学习者个性化的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面的分析，对学生学习行为与知识掌握的数据分析，能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源，可对学生的学习效果做及时准确的反馈，提供个性化监督干预，有利于促进教与学。

对于教育领域而言，大数据时代的到来，必将为政府的教育决策、老师的教学评估、学生的学习行为分析做到“有据可依”，从而实现不断优化和个性化，为真正的“有教无类，因材施教”带来可能。