8月8日，由Sooc瘦课网和烟台市莱山区委组织部共建的莱山大数据人才搜索系统_v1.0.0智慧上线，系统建立人才大数据应用平台，通过信息收集、分析、整理，为更加精准的招才引智用人提供数据支撑，成为助力烟台市人才工作、掌握单位用人需求、了解人才存量结构、搭建人才成长平台、服务保障人才、更好地落实人才管理工作的有效工具。

莱山大数据人才搜索系统并非传统意义上将人才简历等资料入数据库，而是引入智能服务，通过将人才或团队及其所附带的资产（如技术、专利等）相结合，更精准地为企业输送合适人才，为高端人才匹配合适岗位，提供高附加值的增值服务，形成精细化的整体人才服务解决方案，开创“人才+资产”的人才交流新模式。

一

解决人才管理工作中的四大核心问题

1.大数据平台缺乏专业人才：

我国地方人才数据研究平台数量很多，但是质量却参差不齐。人才数据研究工作主要的资源是人力资源，而目前我国人才研究平台的瓶颈就是缺乏各个方面的专业人才数据，从事人才研究工作的人才队伍建设还未形成，掌握大数据技术的人才更是甚少。

2.辅助平台数据资源匮乏：

地方辅助平台由于检索人员水平不足、资金限制，很难做到查全、查准研究工作中所需资源，缺少特色及重点行业的相关资源，专家很难进行系统化研究工作；地方政府对人才大数据平台建设的重视度不高、投入不足，导致其专业化程度不高；可供参考的数据主要是传统文献资源和公共数据库，在进行分析时缺少应有的工具及技术的支撑，常用的分析手段仍是外部统计调研；重复建设现象严重，共建共享程度不足，无法形成完整的信息资源保障体系。

3.成果载体平台传统守旧：

传统数据成果的载体一般是研究报告、蓝皮书、访谈评论、期刊文献和宣传文章等，过程繁琐，很多其他类型的服务平台采用Spring boot技术对所获得的数据进行可视化展示，而传统平台针对成果可视化展示的研究几乎为零。

4.成果传播平台缺乏创新：

我国地方人才大数据平台很少及时更新，处于一个较为封闭的状态。这也在一定程度上束缚了地方人才数据整合的手脚，再加上一些制度和程序上的限制，使得部分地方平台对于开展全国合作存在忽视心理，进一步遏制了地方平台的发展进程。

二

人才大数据应用平台的特点

1.利用大数据技术为研究平台挖掘专业人才：

目前我国地方研究平台面临的瓶颈问题是缺乏专业人才，而我国是一个聚集着众多优秀人才的人口大国，利用大数据中的持续挖掘技术对全国人才进行挖掘，利用大数据技术对供需信息进行持续匹配，关联信息持续交叉组合挖掘出研究平台所需的人才，同时为了实现有效人才的高效利用，可以实施信息共享，采用“不问所在、但求其用”的人才流动模式。

2.利用Web Magic技术为辅助平台采集数据信息：

人才大数据应用平台采用WebMagic 技术为地方智库平台的数据采集工作提供新思路。为每个人才数据机构站点设置数据抓取节点，将采集的数据传输给数据仓储，最后通过数据清洗、分析，将数据传输到服务平台服务器的数据处理模块后，通过服务器上的后端处理模块，将数据进行封装后，将数据统一传输给数据管理系统，再将数据封装成json / xml格式，再通过网络连接到数据中心进行处理后存储起来。过程高效严谨，系统统筹，避免低水平的重复工作。

3.利用Spring boot技术对智库成果进行可视化展示：

采用Spring boot技术对服务平台所获得的底层数据进行可视化展示，方便工作人员参考与利用，这在很大程度上减少了资源的浪费，提高研究效率。Spring框架包含多种视图技术。根据本大数据服务平台的需求：需要实现可视化的数据分析效果。因此就需要将底层的大数据持久化，并且向顶层提供多样化的服务。Spring boot具有很好的分离数据模型、业务逻辑和视图等优点，使得后期开发和维护中，能够很好的进行优化和维护。

4.利用互联网建设全国化成果传播平台：

传统的传播方式有：①搭建论坛、举办讲座、设立专栏等交流平台；②加强和高层次学术期刊的合作，对研究成果编制成专著进行出版。在“互联网+”快速发展时代，为了让研究成果进入公众视野，将可视化人才成果开放到互联网，探索建立更加开放的新型模式。

三

人才大数据应用平台模块说明

可视化人才数据分析系统

1.企业人才分布

以地图形式展示设定区域范围内所有企业散点图，每个坐标点代表一个包含高端人才的企业实体，具体企业高端人才数量以卡片形式在地图上展示，可通过具体坐标定位到该企业下所有的高端人才数据。便于管理者全面把控所辖区域整体企业高端人才占有情况。

2.产业人才分布

以所辖区域产业分类维度（例如信息科技、生物医药、工业制造、能源环保等）通过大数据分析挖掘统计出各个产业的人才数量，可通过具体坐标定位到该产业下所有的高端人才数据。便于人才工作人员全面把控所辖区域相关产业高端人才占有情况。

3.人才产业学历占比雷达图

以所辖区域产业分类维度（例如信息科技、生物医药、工业制造、能源环保等）通过大数据分析挖掘统计出各个产业的人才各学历人员数量，可通过具体坐标定位到该产业下对应学历的所有高端人才数据。

4.人才职称技能等级占比

以所辖区域人才技能等级、职称维度（例如中级职称、高级职称、高级工、技师等）通过大数据分析挖掘统计出各个等级的人才数量及占比，可通过具体坐标定位到该等级/职称下对应的所有高端人才数据。

5.高端人才分布占比

以所辖区域人才获得荣誉称号维度（例如双百计划、两院院士、千人/万人计划等）通过大数据分析挖掘统计出各荣誉称号下人才数量及占比，可通过具体坐标定位到对应的所有高端人才数据。

人才管理模块

1.全国人才大数据管理系统

全国人才大数据是大数据人才平台的基础数据要素，是实现数据资源共建共享的基础，目前我国地方人才数据平台的建设在数据资源获取、专家库的建立、成果的展示与宣传方面仍处于相对落后状态。通过分析地方人才数据平台建设现状，构建基于大数据的国际化地方人才大数据平台的整合模型，以便为我国地方建设提供基础性服务。

人才大数据应用平台持续抓取高端人才信息，从姓名、性别、年龄、从事领域、职称、地址、所在产业等维度用大数据手段深入挖掘分析，帮助地方落实党管人才政策，运用大数据分析和人工智能技术，绘制地方人才地图、进行人才画像网络分析与呈现。

2.本地人才大数据管理系统

通过搜集本地企业人才信息，从姓名、年龄、技能等级、从事领域、职称、地址、所在产业、荣誉称号等维度，通过大数据手段为政府提供人才盘点、政策评估、人才推荐、人才报告等服务；倡导"以人才链驱动创新链，以创新链驱动链产业链"的理念，通过大数据链接人才和产业，促进地方经济发展。

3.人才检索大数据管理系统

通过搜索人才类别、人才类型、所在产业、所在地区、年龄范围、最高学历、最高职称、技能等级等关键词，对数据库内的全国人才和本地人才进行搜索和筛选，发挥人才工作机构或领导小组统揽作用，让企业、高校、团体、个人在平台内互联互通，强化上下联动、部门协作、政企互动、校企合作、个人参与，充分发挥人才大数据信息共享及对人才优化服务作用。

4.系统安全账户权限体系